人工智能时代的“下一代”教育

大多数人眼中，自动驾驶汽车、语音助手和其他人工智能技术都具有革命性的意义。然而对于下一代来说，这些事物将成为司空见惯的事情。人工智能对于他们来说只不过是一个工具。在很多情况下，人工智能将成为他们的工作助手及其生活中常见的事物。

要让下一代学会有效地使用人工智能和大数据，了解其内在的局限性，并打造更好的平台和更智能的系统，我们现在就应采取行动。这意味着我们须对小学教育进行一定的调整，并对早应该调整的中学计算机科学教育进行大刀阔斧的改革。

例如，想想孩子们如今如何与人工智能和自动技术进行互动：人们可以对Siri说“展示穿橙色裙子名人的照片”，然后泰勒·斯威夫特(Taylor Swift,)的照片在不到一秒钟的时间内便出现在手机上，这看上去像是变魔术，但很明显，它跟魔术没有关系。人们在设计人工智能系统时，会仔细地将一个问题分解为若干子问题，并让这些子问题的解决方案能够进行相互沟通。在上述案例中，人工智能方案将语音裁成若干小块，并发送至云端，对它们进行分析，以确定其可能的意思并将结果转化为一系列搜索请求。然后云端会对搜索出来的数百万个可能答案进行筛选和排序。借助云端的可扩展性，这一过程仅耗费十几毫秒的时间。

这并不是什么复杂的事情，但它需要众多用于解读音频的组件波形分析，辨别裙子的机器学习，信息保护加密等等。然而，这其中的很多组件都是数个应用中反复使用的标准组件，它并不是一个孤僻的天才在车库中独自估捣出来的作品。发明这类技术的人必须有组建团队、开展团队合作的能力，并能够整合由其他团队开发的解决方案。这些都是我们需要向下一代传授的技能。

与此同时，随着人工智能开始取代工作中的常规信息和手动任务，我们需要着重培养人力有别于人工智能的特质，即创造力、适应性和人际交往能力在小学阶段，这意味着我们需要重点开展鼓励解决问题的练习，并教育  孩子们如何进行团队合作。令人感到欣慰的是，八年级对于探究式或项目式  的学习有着浓厚的兴趣，但我们很难知道有多少地区已开始采取这一方式。

各阶段的教育还应更加重视道德教育。人工智能技术一直都面临着道德上的困境。例如，如何消除自动化决策所产生的种族、人种和性别歧视；无人驾驶汽车如何取舍乘车人与行人的生命等等。我们需要思维缜密的相关人  士和程序员来完善这些决策流程。

我们并不是说要在小学设置编码课程，尽管这样做也没有什么问题，尤其是在孩子们喜欢这门课程的情况下。诸如Snap!和Scratch这类语言是很有用的。但是孩子们可以在其教育的后期阶段学习编码。然而，在学习编程方面无需担心这一理念会让人产生误解。随着世界变得愈发数字化，计算机科学在文理科中的重要性不亚于写作和数学。不管孩子们是否会成为计算机

科学家，还是从事任何其他的职业，编程都有助于他们走得更远。这也是我们认为为什么要在9年级设置计算机编程基础课程的原冈。