管理大量数据流的能力攸关企业成败，其重要性达到了前所未有的高度。但即使出现了数据管理职能部门以及首席数据官（CDO），大多数公司的数据管理还是严重滞后。跨行业研究表明多组织中多只有平均不到一半的结构化数据为决策所用，而被加以分析或利用的非结构化数据不到1％。超过70%的员工能够获得他们不该被授权的数据多分析师80%的时间都花在了发现和准备数据上。数据泄露普遍存在，流氓数据集在孤岛中增殖，公司掌握的数据技术往往跟不上发展需求。
设立CDO职位和数据管理部门仅仅是开始，但如果没有连贯一致的战略来组织、治理、分析和利用组织的信息资产，C D O或数据管理部门都不能充分发挥作用。事实上，没有这种战略管理，很多公司在保护和利用数据上都会举步维艰——CDO的任期往往短暂而艰难（根据高德纳Gartner的调查，平均只有2.4年）。本文中我们将描述一种构建有效数据战略的新架构，适用于各行各业以及不同数据成熟度的组织。该架构灵感来自我们在国际保险公司AIG（作者之一达姆勒担任其CDO）的实践经验，以及我们对其他六七家大公司的研究。构建数据战略能带来杰出的数据管理和分析，进而支持管理决策并最终提高财务表现。
数据管理的具体实施做法，可能不像其产生的预测模型和花俏仪表板那样引人人胜，但却对杰出绩效至关重要。因此不仅CIO和CDO应该关注明智数据管理，以CEO为首的所有C级高管都应该视其为己任。
守与攻
我们的架构解决两大关键问题：帮助公司厘清它们数据的主要目的，引导它们有策略地进行数据管理与其他见到过的方式不同，我们的架构需要公司在“守”与“攻”（即管控和灵活）之间慎重做出权衡。尽管企业数据管理方面的信息很多，但大多偏技术且聚焦在治理、最佳实践和工具等方面。很少甚至没有数据管理架构像我们的一样，聚焦于商业，我们的架构不仅带动有效利用数据和分配资源，还帮助公司设计其数据管理活动来支持整体战略！更多精彩内容尽在哈佛商业评论在线订阅...
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