从机械开始
人工智能依托的是当代强大的计算机系统。在古代，人们就已经有了用来计算、处理信息的工具，比如算盘。在近代的西方，大约18世纪时，能够识别穿孔卡片的计算机出现了，这是一次计算技术的大飞跃。之后，复杂的机械以及穿孔的卡带主宰了西方的计算界。这时候的计算机虽然是纯机械，但是卡片上的孔数和位置已经标准化，能够代表特定的数字了。到了20世纪初，依托这些纯粹的计算机械，IBM公司崛起，并迅速成为计算机界的龙头。
战争往往会推动科技的发展，在第二次世界大战期间，电子电路得以广泛应用。1 946年，美国宾夕法尼亚大学研制出了第一台可以实用的电子计算机——ENIAC)。它有一间房子那么大，重达30吨，使用了1.8万个电子管，而它的计算能力远远不及今天随便一台手提电脑。但是这合计算机完全贯彻了著名学者图灵的计算机设计理念，可以称为是世界上第一台真正的电子计算机。ENlAC主要用于军事和原子能方面的计算，被一直使用到了1955年。也就是在这一年，科学家麦卡锡( JohnMcCarthy)预见到了计算机的信息处理能力具有极大的潜力，有望产生智慧，人工智能Al（ArtificialIntelligence】的概念随之诞生了。
步步失守的人类
计算机凭借着强大的运算能力，一些简单的游戏逐渐被它们攻克，它们甚至可以在人机对战中大占优势。其中，和计算、逻辑推理能力有关的研发项目进展得最快。1997年，IBM制造的“深蓝”在国际象棋领域战胜了世界冠军卡斯帕罗夫，这件事情震惊了世界。其实， “深蓝”只是一个专门用来下国际象棋的程序，它能向后计算出若干步走势，然后在各种走势中做出选择。说到底，它只是比棋手计算的步数更多一些。
当时人们并不相信计算机能有大局观，因此不认为它能在诸如围棋这样的项目上击败人类，直到“阿尔法狗”接连击败人类围棋高手。
首先，“阿尔法狗”击败了欧洲围棋冠军樊麾二段，而且以5：0的分数赢得干脆利落。那是人工智能第一次战胜职业围棋手。 “阿尔法狗”击败樊麾的战绩使它登上了著名的《自然》杂志。之后，“阿尔法狗”又以4：1的分数击败了围棋九段高手李世石。
“阿尔法狗”使用的是业内非常火爆的“深度学习”模式，这种模式是通过模拟人脑的神经网络来实现的。程序的制作者首先要让程序学习大量的样本，然后层层进行过滤来完成训练。
说得简单点，就好比我们看一个印刷粗糙的图案，如果离得很近，你只能看到一大堆色素点；但是稍微离得远一点儿，你就会看到一些线条；再远一些，才能看到图像。这一点点拉远距离的过程，实际上就是在进行层层过滤，最终在信息丢失中获得本质。
“阿尔法狗”集合了两个深度学习网络，一个是“策略网络”( policynetwork)，另一个是“价值网络”(valuenetwork)。前者负责抛弃那些明显的“蠢着儿”，后者则一边推演，一边判断局势——这和人类棋手的思考方式是非常相似的。
大踏步前进的Al
战胜李世石之后，“阿尔法狗”并没有就此止步，工作人员为它在围棋战网上注册了名为“Master（大师）"的账号，分别与数十位顶尖围棋手交手。最终，“阿尔法狗”取得了全胜战绩。目前，这个人工智能棋手已经在围棋界排名世界第一了。而这个时候，“阿尔法狗”2.0版本又出现了。这一次，它将不再借助人类已有的棋谱，而是自己摸索形成套路，来探索围棋的新战法。这又是人工智能的重大突破。
事实上，这些年来，人工智能领域正在蓬勃发展，“阿尔法狗”并不是其中唯一的代表。首先通过图灵测试的是聊天程序“尤金·古斯特曼” ( Eug eneGoostman)，时间是2014年。图灵测试源自计算机科学之父阿兰·图灵的研究，用于测试计算机在某个方面是否达到人的水平。这个测试认为，如果电脑能在5分钟内回答由人类测试者提出的一系列问题，而且超过30%的回答让测试者误认为是人类所回答的，那么电脑在这个领域就通过了测试。
几乎在与“阿尔法狗”被《自然》杂志报道的同时，《科学》杂志上介绍了一个“看一眼就会写字”的程序系统。这不是指的原样拷贝，而是让机器写出9种不同的笔迹。科学家只给了程序笔触、笔画等基本概念，然后让它观摩人的书写过程。程序要自己学习笔画之间的关系，然后拿给它从未出现过的新符号，让它看后去写。
如果把机器的作品和人手写的作品放在一起，你会不会也分不清楚呢？事实上，在场的人类裁判也蒙了。最后，裁判的正确率只有52%，或者说，人类裁判确实分不清哪个是机器写的，哪个是人写的了……你要不要也来猜猜看？
最终，这个程序也通过了书写图形上的“图灵测试”，也就是说，它在书写领！更多精彩内容尽在环球探索在线订阅...
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