光探测和测距系统（被称为激光雷达，LiDARs）和人工智能技术是自动导航和防碰撞系统的核心。前者指的是安装在车辆顶部的仪器，通过光束和雷达探测360度角周边物体的速
度和距离。与安置在前方、两侧和后方的传感器结合，该系统将保证汽车行驶在自己的轨道内，避免与其他车辆和物体发生碰撞。
高清晰度地图( HD maps)是自动驾驶的关键。中国的百度公司可以提供精度达数个厘米的地图，这比GPS（精度为5-10米）要精准得多。数字成像比人眼更值得信赖，在一项人脸识别试验中，人类的错误率为0.8%，软件的错误率只有0.23%。在能见度（安全的视线距离）这个指标上，人类只能安全看到50米的距离，而激光雷达和摄像机系统可以看到200米。
仪器和传感器持续采集大量数据，这就需要一个十分强大和实时的驶的关键环节是软件，而非车辆本身。正如互联网行业先驱马克-安德森②( Marc Andreessen)的名言： “软件正在吞噬世界。”他指出，软件编程工具和基于互联网的服务将帮助多个行业较容易地建立初创公司，而不必增添大量基础建设和培训更多人员。
现在，汽车行业也将见证这个转变争议，美国公路交通安全管理局已经要求特斯拉提交自动驾驶汽车的销售情况和技术应用细节。
半自动型汽车的优势在于司机的操作可以覆盖自动功能，在一些需要人类直觉做出判断的情--况例如看到另一辆车的司机疑似酒后驾驶时，人的操作将比机器更安全。缺点在于，人们可能更倾向于士顿咨询集团认为，自动驾驶汽车将在15-20年内实现25%以上的市场占有率。目前人们预计自动驾驶汽车将在2021年投入市场，意味着在2035-2040年之间，自动驾驶技术将得到相当程度的普及。
鉴于自动驾驶汽车的初始成本很高，它很可能先在利基市场( nichemarkets，指高度专门化的需求市场）传播，然后才能走向大众化。车辆共享、公共汽车、出租车、工业运输、老年
人和残疾人专用车等，或许将成为自动驾驾驶技术的早期应用领域。
综合业内专家的研究，自动驾驶技术将给社会带来如下收益：
1．改善公路的安全性。
据世界卫生组织估计，全球每年死于公路交通事故的人数约为1 24万。每年交通事故死亡者带来的成本为2600亿美元，伤残者带来的成本为3650亿美元，两者共计6250亿美元。这些巨大损失中相当一部分是人为原因。根据兰德公司的报告，2011年美国3g%的致死交通事故中有至少一名司机酒后驾驶。在中国，60%的交通事故是自行车、行人或摩托车被汽车拥堵是全球所有大城市的共同问题，美国人平均每年被堵在路上的时间为40个小时，造成1210亿美元的经济损失。在莫斯科、伊斯坦布尔、墨西哥城、里约热内卢等城市，拥堵的现象更加严重，平均每年每名司机拥堵的时间超过100小时。在中国，35个城市的机动车保有量超过1 00万台，10个城市超过200万台，仅北京市就有560万台机动车行驶，75%的城市道路存在上下班高峰期拥堵问题。更多精彩内容订阅环球财经...
友情提示：文章内容归杂志社及原创作者所有，杂志导读是为了更好的向用户展示期刊精彩内容，让用户了解期刊，订阅期刊，如有涉及版权问题，请立即与我们联系。我们在核实后将在24小时内删除。
